让 HR 数据不出内网，AI 全程本地运行的智能人力解决方案
敏感数据、繁重事务与合规要求之间，需要一条本地化的破局路径
员工薪酬、绩效评价、健康档案、家庭信息集中管理，属个人隐私核心数据
招聘筛选、考勤统计、合同管理日均处理量大，峰值期（校招/年终）更集中
《劳动法》《个保法》《数据出境安全评估办法》多重法规交叉约束
EHR/OA/考勤/培训/薪酬多系统数据孤岛，整合分析依赖人工导出拼接
单岗位数百简历人工逐一比对，校招季一个 HC 平均耗时 5-7 个工作日初筛
入转调离流程大量表单重复填写、人工核对，跨系统搬运数据占 HR 日常工时近四成
人才盘点依赖主管主观打分，缺少数据交叉验证，结果公信力不足
劳动纠纷往往在离职后才暴露，缺乏过程中的合规预警机制
员工隐私与薪酬数据上传公有云，违反个保法与企业数据安全红线
内网隔离环境无法访问公网大模型，断网即停摆
通用模型不懂企业制度与岗位语境，回答泛泛难落地
镜像盒子将大模型与 HR 知识库部署在企业内网，数据全程不出网，让 AI 既懂业务又守得住合规底线
在数据不出网的前提下，让人力资源管理更安全、更高效、更有洞察
从硬件算力到 HR 应用场景的全栈本地化部署
企业的私有 AI · 完全内网部署,数据主权保留在内网
不同 HR 角色看到不同的数据范围，AI 能力随权责边界自动适配
匹配 AI 业务场景
简历筛选、面试安排、候选人沟通与入职跟进
业务部门人力支持、员工关系维护与组织发展
薪酬核算、绩效管理、合同与制度合规
人力战略制定、组织规划与管理决策
覆盖招聘、员工服务、人才发展、合规审查、离职预测五大高频领域
graph LR classDef box fill:#e8f0fe,stroke:#002FA7,color:#002FA7 classDef plain fill:#fff,stroke:#ccc,color:#333 classDef out fill:#fff3e0,stroke:#FFA940,color:#E68A00 A[简历投递]:::plain --> B[简历解析]:::box JD[岗位能力模型]:::plain --> C B --> C[匹配度评分]:::box C --> D[候选人排序]:::box D --> E[初筛结果+说明]:::out
graph LR
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A[员工提问]:::plain --> B[意图识别]:::box
B --> C[制度库检索 RAG]:::box
C --> D{命中?}:::box
D -->|是| E[生成答复]:::out
D -->|否| F[转人工 HR]:::plain
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graph LR classDef box fill:#e8f0fe,stroke:#002FA7,color:#002FA7 classDef plain fill:#fff,stroke:#ccc,color:#333 classDef out fill:#fff3e0,stroke:#FFA940,color:#E68A00 A[合同/制度文件]:::plain --> B[条款拆分]:::box B --> C[法规库比对]:::box C --> D[风险标注+建议]:::box D --> E[合规审查报告]:::out
graph LR classDef box fill:#e8f0fe,stroke:#002FA7,color:#002FA7 classDef plain fill:#fff,stroke:#ccc,color:#333 classDef out fill:#fff3e0,stroke:#FFA940,color:#E68A00 A[考勤+绩效+协作数据]:::plain --> B[行为特征工程]:::box B --> C[离职概率模型]:::box C --> D[风险分级]:::box D --> E[留任建议]:::out E -.反馈.-> B
镜像盒子灵活扩展，覆盖人力资源全生命周期
根据岗位能力模型与员工短板自动生成培训大纲、课件初稿和考核题库，学习资料本地留存不外传
证件照片 OCR + 学历/身份信息一致性校验 + 背调报告关键字段提取，减少人工逐项核对
输入合并/拆分方案，AI 预测对编制、汇报线、人力成本、关键岗位空缺的影响并生成对比报告
导入行业薪酬报告，本地交叉比对内部职级薪资，定位低于市场分位的岗位并输出调薪优先级建议
结合考勤异常、绩效下滑、沟通频次变化等信号，识别潜在劳动纠纷风险并提前预警 HRBP 介入
基于岗位胜任力模型自动生成结构化面试题库，实时记录面试官评分并检测评分偏差